Анотація
У статті здійснено комплексний аналіз інтеграції технологій штучного інтелекту в систему вищої освіти крізь призму міжнародних нормативних стандартів та інституційних практик українських закладів вищої освіти. Актуальність дослідження зумовлена стрімкою цифровою трансформацією освітнього середовища та зростанням ролі ШІ як інструменту персоналізації навчання, оптимізації освітніх процесів і розвитку науково-дослідної діяльності. Водночас поширення генеративних технологій актуалізує низку викликів, пов’язаних із забезпеченням академічної доброчесності, верифікації достовірності отриманих результатів, формування критичного мислення здобувачів, а також мінімізація ризиків алгоритмічної упередженості та запобігання зниженню ролі самостійної інтелектуальної діяльності. У дослідженні охарактеризовано ключові міжнародні документи, що регламентують упровадження ШІ в освіті, зокрема рекомендації UNESCO, підходи European Commission та сучасні європейські регуляторні ініціативи. Доведено, що провідними принципами є людиноцентричність, прозорість, підзвітність, недискримінація та забезпечення рівного доступу до технологій. Узагальнено інституційний досвід українських університетів, зокрема Сумського державного педагогічного університету імені А. С. Макаренка та Карпатського національного університету імені Василя Стефаника щодо впровадження внутрішніх політик відповідального використання ШІ, оновлення освітніх програм та розвиток міжнародного партнерства. Зроблено висновок, що інтеграція штучного інтелекту у вищу освіту має комплексний характер і потребує поєднання нормативного регулювання, методичного супроводу та розвитку цифрових компетентностей усіх учасників освітнього процесу. Ефективність цього процесу залежить від формування чітких інституційних політик, що регламентують використання ШІ з урахуванням принципів академічної доброчесності, прозорості та відповідальності. Окреслено необхідність забезпечення балансу між інноваційністю освітніх практик і збереженням провідної ролі людини в ухваленні рішень, що відповідає людиноцентричному підходу до впровадження цифрових технологій у сфері освіти.
Посилання
Коваленко І. Політики використання штучного інтелекту в закладах вищої освіти: український та міжнародний досвід. Відкрите освітнє е-середовище сучасного університету. 19. 2025. С. 97–114. DOI: https://doi.org/10.28925/2414-0325.2025.196.
Коломієць А., Кушнір О. Використання штучного інтелекту в освітній та науковій діяльності: можливості та виклики. Сучасні інформаційні технології та інноваційні методики навчання. 70. 2023. С. 45–57. DOI: 10.31652/2412-1142-2023-70-45-57
Концепція розвитку штучного інтелекту в Україні. 2020. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1556-2020-%D1%80#n8
Міністерство освіти і науки України; Міністерство цифрової трансформації України. Інструктивно-методичні рекомендації щодо запровадження та використання технологій штучного інтелекту в закладах середньої освіти. 2025. URL:https://mon.gov.ua/static-objects/mon/sites/1/news/2024/05/21/ Instruktyvno.metodychni.rekomendatsiyi.shchodo.SHI.v.ZZSO-22.05.2024.pdf
Омельчук С. Представив досвід Херсонського державного університету щодо інституційного управління технологіями на основі штучного інтелекту у вищій освіті. Facebook. 2026. URL:https://www.facebook.com/sergij.omel.cuk.765737/posts/pfbid0278tuEMsvtYTspGCzKp28DMX4Mwg6KuyUwAdF4f8Dvb7Cbd48Wp8cKXLujQhgA3A7l
Паламар С. П., Науменко М. С. Штучний інтелект в освіті: використання без порушення принципів академічної чесності. Освітологічний дискурс. 2024. 1(44). С. 48–83.
Положення про політику відповідального використання технологій штучного інтелекту. Карпатський національний університет імені Василя Стефаника. 2025. URL: https://efund.cnu.edu.ua/wp-content/uploads/sites/24/2025/09/25-022025-polozhennia-pro-polityku-vidpovidalnoho-vykorystannia-tekhnolohij-shi.pdf
Сумський державний педагогічний університет імені А. С. Макаренка. Освітньо-професійна програма «Середня освіта (Інформатика)» першого (бакалаврського) рівня вищої освіти за спеціальністю А4 Середня освіта (Інформатика), галузі знань А Освіта. 2025. URL: https://sspu.edu.ua/images/2025/docs/opp/program/so_informatika_4f716.pdf
Топузов О., Алєксєєва С. Можливості використання штучного інтелекту в освітньому процесі закладів середньої освіти в умовах воєнного стану. Український Педагогічний журнал. 2024.1. С. 5–11.
Університет VIZJA (Варшава, Польща) – Сумський ДПУ: апробація студентського соціального проєкту REACH. Сумський державний педагогічний університет імені А. С. Макаренка. 2026. URL: https://sspu.edu.ua/news/universitet-vizja-varshava-polshcha-sumskij-dpu-aprobatsiya-studentskogo-sotsialnogo-proektu-reach
Шарова Т. М., Землянська А. В. Дистанційне навчання в умовах війни: використання штучного інтелекту в освіті. Вісник науки та освіти. Серія «Педагогіка». 2024. 4(22). С. 1626−1625. URL: https://perspectives.pp.ua /index.php/vno/article/view/11253/11312
Sira, N., Decker, M., Lemke, C. et al. (2025). Teaching Scientific Integrity in Academia: What and How Students Want to Learn?. Journal of Academic Ethics. Volume 23, pp. 5–24. https://doi.org/10.1007/s10805-024-09527-6
Drushlyak M., Semenikhina O. Educational potential of chatgpt from students’ perspective: the ukrainian dimension of generative artificial intelligence use”. ITLT. 109. 5. 2025. 186–201. doi: 10.33407/itlt.v109i5.6289/
European Commission. Ethics Guidelines for Trustworthy AI. 2019. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai
Hrona, N., Semenog, O., Kharchenko, I., Ostroha, M., Momot, R., Semenikhina, O. ChatGPT in Native Language Teaching: Local Ukrainian Experience. 2025.MIPRO 48th ICT and Electronics Convention. 2025. С. 747–752. URL: https://doi.org/10.1109/MIPRO65660.2025.11131900
Lukyanova L., Kotun K. and Godlevska K. Students’ and teachers’ attitudes towards the use of artificial intelligence in higher education institutions: problems and prospects. Information Technologies and Learning Tools. 110(6). 2025. 182–204. DOI: 10.33407/itlt.v110i6.6163.
Suchikova Y. Прозорість, делегування, відповідальність: як університет може регулювати використання генеративного ШІ. Відкрите освітнє е-середовище сучасного університету. 2026. №10 (Березень). DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18934518
Suchikova, Y., Tsybuliak, N., Teixeira da Silva, J. A., & Nazarovets, S. GAIDeT (Generative AI Delegation Taxonomy): A taxonomy for humans to delegate tasks to generative artificial intelligence in scientific research and publishing. Accountability in Research. 2025. Article 2544331. DOI: https://doi.org/10.1080/08989621.2025.254433
Tsiuniak O., & Semenog O. Tutoring as a means of individualizing the educational trajectory of students at the third (educational and scientific) level of higher education. Mountain School of Ukrainian Carpaty. 2025. №32. С. 32–37. DOI: https://doi.org/10.15330/msuc.2025.32.32-37.
UNESCO. AI and the future of education: disruptions, dilemmas and directions. 2025. URL: https://unesco.org/en/articles/ai-and-future-education-disruptions-dilemmas-and-directions
UNESCO. Guidance for generative AI in education and research. 2023. URL:https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693
Winter AI School 2026: команда СумДПУ опановує європейські стандарти штучного інтелекту. Сумський державний педагогічний університет імені А. С. Макаренка. 2026. URL: https://sspu.edu.ua/news/winter-ai-school-2026-komanda-sumdpu-opanovue-evropejski-standarti-shtuchnogo-intelektu
2023 EDUCAUSE Horizon Report 2023. Teaching and Learning Edition. URL: https://library.educause.edu/-/media/files/library/2023/4/2023 hrteachinglearning.pdf
2024 EDUCAUSE Horizon Report 2024. URL:https://library.educause.edu/-/media/files/library/2024/5/2024hrteachinglearning.pdf

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
