Анотація
У статті досліджено стилістичні особливості англомовних текстів, створених штучним інтелектом, а також проведено порівняльний аналіз із текстами людського авторства. Основна увага приділена виявленню характерних маркерів, які дозволяють диференціювати машинно-генеровані тексти від текстів, створених людиною, а також визначенню специфіки формальної нейтральності та академічної стандартизованості ШІ-текстів. У результаті дослідження встановлено, що тексти ШІ відзначаються високим рівнем формальності та стилістичної нейтральності, що виявляється у вживанні академічної лексики, повторюваних кліше, пасивних конструкцій і складнопідрядних синтаксичних моделей. Водночас такі тексти характеризуються низькою варіативністю синтаксичних і лексичних засобів, відсутністю авторської позиції та емоційного забарвлення, що робить їх універсальними, граматично коректними та логічно впорядкованими, проте менш інформативними і стилістично бідними порівняно з текстами людини. Лексичний рівень аналізованих текстів демонструє домінування абстрактної та узагальненої академічної лексики, обмежене використання емоційно забарвлених слів, метафор та ідіом. На синтаксичному рівні характерними є довгі складнопідрядні речення, паралельні конструкції та часте застосування пасиву, при цьому відсутні інверсії, вставні ремарки та експресивні елементи, що є типовими для людського письма. Дискурсивний аналіз показав, що ШІ використовує стандартизовані перехідні формули та повторювані синтаксичні моделі, уникаючи суперечливих або суб’єктивних висловлювань. Порівняння з текстами, що створені людиною, виявило, що людина застосовує більш різноманітні лексичні та синтаксичні засоби, авторські оцінки, емоційні інтонації та стилістичні варіації, що забезпечує індивідуальність тексту. Отримані результати свідчать, що стилістичні маркери, рівень нейтральності, формальності та стандартизованості синтаксичних і лексичних конструкцій можуть слугувати надійними критеріями для розпізнавання текстів ШІ, що має практичне значення для академічної та освітньої діяльності та інших професійних сфер. Дослідження відкриває перспективи для подальшого розвитку методик оцінки якості машинно-генерованих текстів, удосконалення систем розпізнавання авторства та вивчення впливу ШІ на сучасну англомовну комунікацію.
Посилання
AlAfnan M. A., Mohd Zuki S. F. Do Artificial Intelligence Chatbots Have a Writing Style? An Investigation into the Stylistic Features of ChatGPT-4. Journal of Artificial Intelligence and Technology. 2023. Vol. 3(3). P. 85–94. https://doi.org/10.37965/jait.2023.0267.
Hayawi K., Shahriar S., Mathew S. S. The Imitation Game: Detecting Human and AI-Generated Texts in the Era of ChatGPT and BARD. Computer Science. 2023. https://doi.org/10.48550/arXiv.2307.12166.
Herbold S., Hautli-Janisz A., Heuer U., et al. AI, write an essay for me: A large-scale comparison of human-written versus ChatGPT-generated essays. Computer Science. https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.14276.
Lee S., Jeon J., McKinley J., & Rose H. Generative AI and English language teaching: A global Englishes perspective. Annual Review of Applied Linguistics. 2025. Vol. 45. P. 85–108.
Li S., Wulianghai,A., Lin X., Guangyan L., Chen X., Wu J., & Li J. StyleDecipher: Robust and Explainable Detection of LLM-Generated Texts with Stylistic Analysis. Computer Science. 2025. https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.12608.
Opara C. Distinguishing AI-Generated and Human-Written Text Through Psycholinguistic Analysis. Computer Science. 2025. https://doi.org/10.48550/arXiv.2505.01800.
Sardinha T. B. AI-generated vs human-authored texts: A multidimensional comparison. Applied Corpus Linguistics. 2024. Vol. 4, Is. 1. https://doi.org/10.1016/j.acorp.2023.100083.
Sibruk A., Prykhodko O., Lytvynska S., Cheripko S., Onufriychuk H., Sibruk V. The Impact of Artificial Intelligence on Academic Writing: Linguistic And Stylistic Analysis in Higher Education. International Journal of Environmental Sciences. 2025. Vol. 11. Is. 20. P.140–147.
Terčon L., Dobrovoljc K. Linguistic Characteristics of AI-Generated Text: A Survey. Computer Science. 2025. https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.05136.
Vornachev A., Kushmar L., Hrachova I., Nikolska N. Artificial Intelligence a Utopia or the Future of Foreign Language Learning. Arab World English Journal (AWEJ). 2024. Special Issue on CALL (10). P. 70–84. https://dx.doi.org/10.24093/awej/call10.6.
Wikipedia. URL: https://doi.org/10.1016/j.acorp.2023.100083.

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
